呼ばれるのを待たなくなったアシスタントは、その性質を変える。OpenAIはこのほど「dots」を発表した。クラウド上にそれぞれ専用のコンピューターを持ち、数千ものアプリケーションに接続し、誰からもメッセージが届かないときも継続して働くエージェントだ。提供元によれば、それぞれが、自分を指揮する人にとって「何がよいのか」を学ぶという。
発表に添えられた事例はささやかだ。あるテスターが、公開したコンテンツの請求を忘れていた。彼のエージェントはそれに気づき、請求書を作成し、本人の同意を得てから送信した。話の要点はこの細部にある。エージェントが準備し、人間が許可し、エージェントが実行する。
制御の仕組みは丁寧に説明されている。エージェントがバックグラウンドで働く際に使えるのは、メッセージの送信やコンテンツの変更ができない、読み取り専用のツールだけだ。個別に設定したルールにより、行為の種類ごとに、許可する、承認を必要とする、あるいは阻止することができる。パスワードの変更など、一部の行為は今後もユーザー自身に委ねられる。提供元も、これらのエージェントは間違えることがあり、重要な仕事はすべて見直す必要があると明言している。
メゾンにとって、この構造はアトリエの序列を思わせる。アトリエの責任者が準備し、師匠が承認する。そして、他者に委ねられない署名もある。したがって、問われているのは職業の自動化ではない。自律的に準備できることと、人の顔が必要なことの間に、どこで線を引くかという判断である。
この線引きは経営上の選択であり、技術的な設定ではない。忠実な女性顧客への手紙、記者への返答、ブティックでの価格調整。その一つひとつが、特定の語り口を通じてメゾンの名を背負う。エージェントは反復によってその語り口を学ぶと約束する。しかし、その前に誰かが、言葉と例、そして禁止事項を用いて定義しておかなければならない。自らの表現の仕方を一度も書き記したことのないメゾンは、エージェントにはそれが文書で必要だと気づくことになる。
発表が答えを示していない問いは残る。メゾンは、自分が不在の間に第三者が、たとえシリコンでできていても、自らの行為を準備することをどこまで受け入れるのか。そして、一日に何回、なお自ら署名したいと考えるのか。
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