OpenAI は、キャッシュの読み取りを100万トークンあたり0.10ドルとしている。この料金は、実際の品質を確認することを条件に、繰り返し行う作業にとって興味深い。
参照用の資料一式は、モデルへの新しい依頼のたびに読み直せる。GPT-6.1 Sol の料金体系では、OpenAI はキャッシュされた入力を100万トークンあたり0.10ドル、標準の入力を2ドルで課金する。出力は100万トークンあたり10ドルである。標準の入力と出力の価格は GPT-6 Astra の5分の1だが、この比率は請求総額が5分の1になることを保証するものではない。
ローンチのページは、このモデルを GPT-6 Sol の進化版として紹介しており、Work、Codex、API で利用できる。複数の業務評価で進歩があったと報告する一方、研究環境や API 経由での試験は、本番での使用と異なる場合があると明記している。この留保は、性能の比較に付随している。
残す価値のある文脈を保つ
編集チームやコレクションのディレクションにとって、再利用の対象は承認済みの参考資料群になりうる。ただし、ブランドガイドライン、カタログ、ブリーフのどの版が今も有効なのかを把握しておく必要がある。期限切れの指示を安く読み込んでも、有益な節約にはならない。
そのため評価では、回答の質と、再利用される文脈の妥当性という二つの検証を組み合わせるべきだろう。誤りのたびに修正した資料があれば、改善が後続の作業に引き継がれるかどうかが見える。人による修正、再依頼、レビューの時間も、総コストに含まれることになる。
キャッシュの価格は、購入上の明確な指標を与える。より多くの作業をそれに任せるかどうかは、別の証拠にかかっている。適切な参照を保ちつつ、過去の誤りを広げないでいられるか、ということだ。この証拠は、チーム自身の文書と要件の上で示される必要がある。
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