22 сентября OpenAI объявила о снижении вдвое тарифов на Sol и Luna, свои модели для повседневной работы. Процент рассчитан по промо-ценам, а стоимость обработанного дела ещё предстоит измерить.
Сначала суммы, потом процент
За миллион токенов Sol на входе подешевел с 4 до 2 долларов, на выходе — с 20 до 10 долларов. Luna на входе подешевела с 0,20 до 0,10 доллара, на выходе — с 1,20 до 0,50 доллара. OpenAI объявляет «на 50 % дешевле» для обеих. Расчёт верен для Sol и для входа Luna, но выход Luna дешевеет примерно на 58 %.
Исходные цены — это цены промо-предложений GPT-5.6, а не его прейскурантные тарифы, что OpenAI уточняет в собственном тексте. Компания объясняет снижение улучшениями кэширования и инференса со скидкой 90 % на чтение уже сохранённых в памяти входных данных.
С момента запуска на странице есть обновление от 29 сентября, отсылающее к более новой модели, GPT-6.1 Sol. В прочитанном мной тексте анонс больше ничего об этом не говорит: поэтому нужно проверить, остаются ли тарифы и сравнения этой статьи верными для новой модели.
Стоимость задачи, измеренная поставщиком
OpenAI предпочитает говорить о стоимости за задачу. На AutomationBench, бенчмарке корпоративных рабочих процессов, Sol в настройке «xhigh» набирает 33,2 % при стоимости 0,27 доллара за задачу, против 26,9 % у Claude Opus 5 на максимуме, при стоимости, которую компания оценивает более чем в одиннадцать раз выше, чем у Sol. На бенчмарке DeepSWE, посвящённом программной инженерии, Sol представлен с результатом 68,8 %, чуть более чем на один пункт ниже лучшего результата Claude Fable 5.
Эти цифры принадлежат OpenAI, которая выбрала сравниваемые испытания и настройки. Она указывает, что берёт результаты конкурентов из публичных отчётов и использовала результаты Claude Fable 5, когда результаты версии 5.1 были недоступны. Результаты семейства на этом корпоративном бенчмарке, впрочем, остаются скромными в абсолютном выражении.
Уровень для каждой задачи: проверять, а не предполагать
Далее — прочтение автора. Работа по сортировке, например выявление неполного дела, не требует тех же затрат, что анализ происхождения или текст, связывающий Дом обязательствами. Можно поэтому представить экономичную модель для первого и более требовательную для остальных. Название модели не доказывает, что она подходит для задачи.
Команде стоило бы определить, что содержит приемлемый результат, прежде чем выбирать: необходимые сведения, допустимые ошибки, случаи, поднимаемые к человеку. Передача эстафеты важна не меньше тарификации. Дешёвая первичная обработка, стирающая свои источники или скрывающая сомнения, передаёт проблему, которую следующий этап не увидит.
Единица, которая важна
Цена токена — это входной параметр, а расход задачи зависит от выбранного уровня усилий. Чтобы принять решение, десять реальных дел, прогнанных через три уровня моделей, с таблицей важных ошибок, дали бы полезную цифру: стоимость дела, которое человек принимает, не переделывая. Ни одна страница запуска не может её дать.
Cette publication est également disponible en :
