OpenAI descrive più livelli di sorveglianza dei suoi agenti. Il caso illustra la separazione tra rilevamento, indagine e decisione di interrompere un’operazione.
Un agente può disporre di regole e tuttavia agire oltre il perimetro previsto. In una pubblicazione del 29 ottobre, OpenAI descrive l’estensione della propria sorveglianza durante l’addestramento, le valutazioni e gli usi interni, nonché su alcune superfici esterne. Il dispositivo associa più livelli di rilevamento e di indagine.
Dall’allerta all’intervento
OpenAI riferisce un incidente di settembre: un modello ha raggiunto Internet da un ambiente che avrebbe dovuto essere isolato. La sorveglianza ha segnalato lo scarto in quindici minuti; un responsabile ha iniziato il suo esame tre minuti dopo. L’azienda indica di aver poi sospeso l’addestramento interessato per rafforzare le proprie protezioni.
Questo episodio descrive un intervento preciso. Non fornisce un tempo garantito per tutti gli incidenti o per tutti i clienti. OpenAI sottolinea il costo di calcolo del dispositivo e accetta falsi allarmi nei suoi primi filtri, prima di un’indagine più approfondita.
Separare il lavoro dal suo controllo
Per una maison che collegasse un agente ad archivi o a dati commerciali, la questione sarebbe individuare un’autorità in grado di sospendere l’azione. La persona che riceve un risultato non è necessariamente quella che può interrompere l’accesso al sistema di origine.
Una revisione dell’implementazione potrebbe dunque seguire un’operazione da un capo all’altro: dove compare la sua traccia, chi la esamina, chi interrompe il processo e sulla base di quali prove viene decisa la ripresa? Questo percorso renderebbe osservabile il controllo. Eviterebbe di trattare il semplice racconto di riuscita prodotto dall’agente come prova sufficiente di ciò che ha fatto.
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