AI時代の優れた調査は、依頼者に異を唱えられなければならない

by PASCAL IAKOVOU
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資料が豊富でも、当初の仮説に閉じ込められたままになることがある。意思決定の助けとなるためには、調査は代替案と、好ましい選択肢を弱めかねない要素を可視化しなければならない。

プロジェクトをどう実現するかを問うことは、それが実現に値すると、すでに前提にしている。着手すべきかどうかを問うことは、別の調査を開くことになる。

問いを開いたままにしておく
ある場所、提携、新たな提案を検討するメゾンにとって、最初の指示は資料全体を方向づけかねない。肯定的に過ぎる問いの立て方は、有利な論拠ばかりを積み上げさせるが、判断には断念する理由も必要である。

Luxsureが提案する方法の一つは、現状の維持を含む複数の選択肢を求めることである。それぞれについて、確立された事実、未知の事柄、成功が依拠する条件を区別しなければならない。すべての選択肢を検討する際には、同じ基準を用いる必要がある。

提言を無効にしうるものを探す
第二の作業は矛盾に関わる。どのような情報があれば考えを改めるか。どの情報源が欠けているか。見かけの裏付けは、独立した調査によるものか、それとも同じ言説の繰り返しによるものか。

AIはこの調査の整理を助けることができるが、生成された文章の量は、検討された可能性の広がりを証明しない。人による見直しは、資料に立ち返り、存在する要素を確認するのと同じだけ、欠けているものを見極められなければならない。

この規律は、プロジェクトがすでに物語としての力を持っているときに特に有益である。魅力的な住所、名高いパートナー、待望の技術などがそれにあたる。熱意はアイデアを無効にするわけではない。むしろ、明示的な比較をより必要にする。

資料は最終的に、先送りや不作為も含めた決定を可能にするものでなければならない。当初の直観に異を唱える調査は、その役割を果たしたといえるかもしれない。その質は、何を識別可能にしたかで測られるのであり、意志を追認する力で測られるのではない。

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