ラグジュアリーのメゾンは、記憶していることによって生きている。1987年のジャケットの裁断、ある赤の正確な色合い、裏地のない手袋を好む顧客の嗜好。この記憶はメゾンの最も壊れやすい資産であり、これまで人工知能はそれを支出として扱ってきた。リクエストのたびに資料全体を読み直す必要があり、読み直しのたびに課金されたからだ。
オープンAIによるGPT‑6.1 Solの発表は、この計算を動かす。提供元は新モデルについて、入力100万トークンあたり2ドル、出力あたり10ドルと示しており、主力モデルAstra(10ドルと50ドル)の料金の5分の1である。ただし、最も興味深い数字は発表のもっと下にある。すでに送信された文脈、いわゆる「キャッシュ」は100万トークンあたり0.10ドルにすぎず、標準の入力より95%安い。
用途に置き換えれば、メゾンのスタイルガイド、コレクションのアーカイブ、顧客の履歴を頭に置いているエージェントは、やり取りのたびにその資料を、わずかな費用で開き直すことができる。研究室の贅沢だったものが、通常の予算項目になる。
これらの数字は提供元自身によるもので、提供元が選んだベンチマークで測られている。オープンAIはまた、事実性のテストが意図的に難しい質問に基づいており、日常的な利用を代表するものではないことを認めている。検索ツールが故障した際のエージェントの透明性については、モデルは依然として2.1%の場合で失敗する。一つひとつの文が名に責任を負うメゾンにとって、この残りは些細ではない。創業年を捏造する安価なエージェントは、沈黙する高価なエージェントよりも高くつく。
こうして問いの性質が変わる。もはや機械に何を読ませる余裕があるかではなく、何を託すことを受け入れるかである。記憶がほとんど費用を要しなくなると、選別こそが稀少な行為になる。どのアーカイブの資料を文脈に入れ、どれを手の届かないところに置き、出てきたものを誰が読み直すのかを決めることだ。かつて、技は工房を通じて伝えられた。これからは、第三者に何を記憶させることを受け入れるのかを選ばなければならない。
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