Il existe un paradoxe silencieux au cœur de l’industrie du luxe contemporaine. Alors que les Maisons rivalisent d’excellence pour polir l’expérience client en boutique et sublimer leurs plateformes e-commerce, une fragilité structurelle persiste en coulisses. Vendre une pièce de maroquinerie d’exception repose désormais autant sur la maîtrise du geste artisanal que sur la robustesse d’une infrastructure technologique souvent héritée d’une époque révolue. Ce décalage entre une image de marque immaculée et une « dette technique » grandissante constitue aujourd’hui un risque systémique que le secteur ne peut plus ignorer.
L’analyse récente, fruit de la collaboration entre le Comité Colbert et Bain & Company, agit comme un révélateur nécessaire. Elle met en lumière une réalité opérationnelle préoccupante : 63 % des budgets informatiques sont aujourd’hui absorbés par le maintien en condition opérationnelle de systèmes existants — le « Run » — ne laissant que 37 % à l’innovation véritable. Cette allocation des ressources s’apparente davantage à une stratégie de survie qu’à une vision de croissance pérenne. Plus inquiétant encore, la tendance à confier 68 % de la transformation technologique à des prestataires externes suggère une forme de démission intellectuelle. Dans une économie où la donnée et l’intelligence artificielle deviennent des actifs patrimoniaux au même titre que les archives ou les savoir-faire, l’externalisation de cette compétence critique apparaît comme une erreur stratégique majeure.
La gouvernance des Maisons reflète cette fracture culturelle. Avec seulement 35 % des Directeurs des Systèmes d’Information siégeant aux comités exécutifs — contre 83 % dans la grande distribution — la technologie reste trop souvent perçue comme un centre de coûts plutôt que comme un levier de valeur. Pourtant, la prochaine ère de rentabilité ne se jouera pas sur des innovations de façade ou des incursions anecdotiques dans le métavers, mais bien dans la rigueur du back-office. L’internalisation des expertises en cybersécurité et en machine learning, le passage à un modèle produit décloisonné et l’optimisation de la supply chain par une donnée propre sont les véritables chantiers de demain. L’audace, vertu cardinale du luxe, doit désormais s’appliquer à l’architecture invisible qui soutient l’édifice.
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